+4 °C
По прогнозам, к 2030 году технологии ИИ добавят 11 трлн рублей к ВВП России, а ежегодная выручка компаний, внедряющих эти решения, достигнет 60 млрд рублей. Освоить навыки работы с ИИ к этому времени должны 80 % российских работников. Такие амбициозные цели поставлены в национальной стратегии.
Сегодня уже 30 % российских организаций активно используют ИИ, включая не только частные компании, но и государственные структуры. Заместитель министра цифрового развития Свердловской области Роман Маточкин отметил, что технологии помогают в самых разных сферах. Например, с их помощью медики за последние два года обработали почти миллион флюорограмм и полмиллиона рентгеновских снимков, что существенно снизило нагрузку на врачей и повысило точность диагностики.
ИИ также помогает в борьбе с незаконными вырубками лесов: спутниковые снимки сравниваются с базами разрешений на вырубку, что позволяет оперативно выявлять нарушения. Аналогичные алгоритмы используются для мониторинга карьеров, водных объектов и состояния дорог.
Руководитель управления цифровых регионов «Ростелекома» Александр Золотовский рассказал, что интеллектуальные транспортные системы, регулирующие работу светофоров, помогают снижать заторы. Также внедрены технологии, выявляющие грузовики, скрывающие номера от камер фиксации нарушений. В сфере ЖКХ активно используются цифровые помощники, а в будущем планируется создание единой системы «цифрового завхоза», которая будет мониторить жалобы граждан в соцсетях и оперативно реагировать на них.
Новые угрозы: киберпреступники против ИИ
Развитие ИИ несет не только пользу, но и новые угрозы. Как отметила Наталья Оксак, в 2023 году число киберинцидентов выросло на 25 %. Первый заместитель министра информационных технологий Челябинской области Василий Кокорюкин подчеркнул, что злоумышленники уже активно используют ИИ для атак: от создания дипфейков до автоматического поиска уязвимостей в системах безопасности. Это позволяет взламывать камеры, роутеры и системы «умного дома», создавая угрозу национальной безопасности.
В то же время сам ИИ становится инструментом для защиты. Заместитель гендиректора УЦСБ Николай Домуховский объяснил, что алгоритмы способны анализировать огромные массивы данных и оперативно выявлять подозрительные действия, предотвращая кибератаки.
«Еще одно важное преимущество – возможность искусственного интеллекта решать задачи автономно. Когда мы ставим цель, но не говорим, как именно ее достичь, ИИ самостоятельно находит решения, выходящие за рамки стандартной логики», – отметил Домуховский.
Однако он предупредил, что использование больших данных несет риски утечек, а доверие к ИИ пока остается ограниченным.
Гонка технологий и кибербезопасность
Гендиректор группы компаний «Анлим» Максим Овсянников отметил, что безопасность ИИ-систем часто уходит на второй план в условиях стремительного технологического развития.
«Сейчас, к сожалению, нет должной осмотрительности при создании информационных систем. Мы ускоряемся вместе с требованиями времени, а безопасность отходит на второй план», – подчеркнул он.
Руководитель исследовательского центра UDV Group Юрий Чернышов добавил, что ИИ уже научился понимать человеческий язык, анализировать изображения и генерировать контент, неотличимый от созданного человеком. Однако преступники также используют эти возможности – от персонализированного фишинга до интеллектуального подбора паролей.
«В тот момент, когда в кибербезопасности искусственный интеллект сделает «37-й ход», нам придется искать работу. Но пока естественный интеллект и качественное образование остаются основой отрасли», – предупредил Чернышов.
Как учить специалистов будущего?
Директор Института радиоэлектроники и информационных технологий УрФУ Илья Обабков отметил, что спрос на обучение ИИ и кибербезопасности значительно вырос. Однако традиционный формат лекций уже не отвечает требованиям времени – студенты хотят осваивать навыки через соревнования и практические задачи.
«Оказалось, что специалисты по ИБ просят их учить по-другому. Они требуют соревнований, чтобы знание было в руках, чтобы они могли почувствовать систему», – рассказал Обабков.
Практический опыт становится главным критерием успешного обучения. Директор Колледжа цифровых технологий Максим Грохульский убежден, что будущее принадлежит тем, кто не просто использует ИИ, но и понимает его принципы работы.
«Я своим студентам говорю: если вы хотите использовать искусственный интеллект, вы должны быть умнее нейросети. Иначе вы в лучшем случае останетесь без работы, а в худшем искусственный интеллект будет использовать вас», – заявил Грохульский.
Работодатели все чаще обращают внимание не на дипломы, а на реальные навыки. В связи с этим студенты уже с первого курса участвуют в реальных проектах и получают практический опыт.
ИИ стремительно меняет мир, открывая новые возможности и создавая новые вызовы. Его использование в медицине, транспорте и ЖКХ уже приносит ощутимые результаты. Однако растущие киберугрозы требуют активного развития методов защиты. Чтобы соответствовать требованиям времени, будущие специалисты должны не только осваивать ИИ, но и учиться думать шире, чем алгоритмы. Ведь в конечном итоге искусственный интеллект – всего лишь инструмент, а успех зависит от того, кто и как им управляет.
© Интернет-журнал «Global City» Полина Попова
